لوحة تحليل بيانات تفاعلية لقطاع السكك الحديدية في المملكة المتحدة، تهدف إلى تحويل بيانات خام إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرار في مجالي المبيعات وسلوك الركاب.
قمت باستخدام SQL في استخراج البيانات وتنظيفها ومعالجتها، واستخدمت Excel في التحليل الإضافي وتجهيز البيانات، ثم بنيت لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لعرض النتائج بصريًا ودعم اتخاذ القرار.
من خلال المشروع، قمت باستكشاف:
أنماط الطلب الموسمية وأيام الذروة في السفر
تفضيلات الركاب بين أنواع التذاكر المختلفة (Advance وOff-Peak) وحساسيتهم للسعر
مساهمة كل فئة من فئات السفر (Standard وFirst Class) في الإيرادات الكلية
توزيع أسعار التذاكر وتركّزها في الفئات الأقل تكلفة
سلوك الدفع لدى العملاء والتحوّل نحو الدفع الإلكتروني وبطاقات الائتمان
معدلات استخدام بطاقات الخصم (Railcards) بين فئات الركاب المختلفة
معدل طلبات الاسترجاع كمؤشر على رضا العملاء
تحليل "ماذا لو" (What-If Analysis) لدراسة تأثير تغيّر الأسعار ومعدلات النمو على الإيرادات وحجم المبيعات