Sales Data Analysis & Interactive Dashboard

حللت بيانات مبيعات متجر إلكتروني من البداية للنهاية، بدءًا من ملف البيانات الخام ووصولًا إلى لوحة تحكم وتقرير بالتوصيات.

ما نفذته:

• بنيت خط ETL بلغة Python باستخدام Pandas وSQLAlchemy. الخط يستخرج البيانات ويفحص جودتها، ويعالج القيم المفقودة والمكررة، ويوحّد أنواع البيانات والنصوص، ثم يضيف أعمدة جديدة مثل الإيرادات والشهر والربع السنوي وفئة العمر وفئة الخصم.

• حمّلت البيانات النظيفة إلى PostgreSQL على دفعات، وأضفت فحصًا بعد التحميل للتأكد من سلامتها، وسجلت العملية في ملف Log.

• كتبت استعلامات SQL تستخدم Window Functions مثل RANK وNTILE وROW_NUMBER، لتحليل الإيرادات حسب الفئة والمنتج والعميل والشهر وطريقة الدفع والفئة العمرية ومستوى الدخل.

• صممت لوحة تحكم تفاعلية في Power BI تعرض إجمالي الإيرادات وعدد الطلبات وعدد العملاء ومتوسط قيمة الطلب، مع فلاتر للسنة والشهر والفئة والموقع.

• لخصت النتائج في تقرير PDF وعرض تقديمي، وفيهما توصيات مثل ترشيد الخصومات، وبرامج ولاء للعملاء، والحملات الموسمية.

الأدوات: Python, Pandas, PostgreSQL, SQL, Power BI, DAX

لو عندك بيانات مبيعات وتحتاج إلى تنظيفها أو بناء قاعدة بيانات لها أو تحليلها وعرضها في لوحات تحكم وتقارير، أقدر أنفذ لك عملًا مماثلًا.