superstore

مشروع تحليل مبيعات متكامل - Superstore Dataset

تحليل 9,994 عملية بيع بإجمالي 2.29 مليون دولار مبيعات و 286 ألف دولار أرباح.

تم بناء Pipeline كامل بـ Python (Pandas, NumPy) لتنظيف البيانات وكشف القيم الشاذة، وإضافة 3 مؤشرات جديدة (هامش الربح، مدة الشحن، تصنيف الأداء)، وتنفيذ 9 رسوم بيانية بـ Matplotlib و Seaborn، وتصميم داشبورد تفاعلي بـ Excel مع Slicers.

النتائج: فئة Technology الأعلى ربحاً، منطقة West الأعلى أداءً، والخصومات فوق 10% تسبب تآكل كبير في الأرباح.