تحليل بيانات ب Python

عملت مشروع لتحليل البيانات باستخدام Python، وكان الهدف منه تنظيف البيانات وتجهيزها وتحليلها، ثم استخراج أهم النتائج والمؤشرات منها بطريقة واضحة.

بدأت بقراءة البيانات وفحصها للتعرف على الأعمدة وأنواع البيانات والقيم الناقصة، وبعدها عملت على تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل. استخدمت Pandas وNumPy في معالجة البيانات وإجراء العمليات الحسابية والتحليلية، كما استخدمت Matplotlib وSeaborn لعرض النتائج في شكل رسوم بيانية تساعد على فهم البيانات بشكل أفضل.

استخدمت أيضًا Correlation لمعرفة العلاقة بين المتغيرات المختلفة، وعملت دوال بسيطة تساعد على تكرار خطوات تجهيز البيانات وتلخيص النتائج بدون الحاجة إلى كتابة نفس الكود أكثر من مرة.

وفي نهاية المشروع ركزت على استخراج أهم المؤشرات مثل المبيعات، الأرباح، عدد الطلبات، عدد العملاء والمتوسطات، بحيث يكون من السهل فهم أداء البيانات واستخراج معلومات مفيدة منها.

واجهتني بعض المشاكل أثناء المشروع، مثل القيم الناقصة، اختلاف أنواع البيانات، والحاجة إلى تجهيز بعض الأعمدة قبل تحليلها. وحلّيت المشاكل عن طريق فحص البيانات خطوة بخطوة والتأكد من النتائج في كل مرحلة..