Starbucks

مشروع تحليل بيانات متكامل وشامل لشركة ستاربكس العالمية يغطي الأداء المالي، المبيعات، المنتجات، وأداء المتاجر والموظفين. يعتمد المشروع على نموذج بيانات متعدد الحقائق (Multi-Fact Star Schema) لربط المبيعات والموظفين بالانتشار الجغرافي وسلوك المستهلك.

أبرز محاور اللوحة (Multi-Page Navigation):

صفحة الترحيب والانتقال (Landing Page): واجهة مخصصة بالهوية البصرية للمؤسسة للتنقل السلس بين الأقسام.

نظرة عامة على الأعمال (Business Overview):

• تتبع الإيرادات الإجمالية ($503.41K) وصافي الأرباح ($357.03K) بمتوسط هامش ربح (70.92%).

• تحليل المبيعات جغرافياً حسب الدولة (Egypt, UAE, KSA, Kuwait) وحسب طرق الدفع المتنوعة.

• متابعة اتجاهات المبيعات الشهرية ونوع الفروع (In-Store, Flagship, Drive-Thru).

أداء المنتجات والمبيعات (Products & Sales Overview):

• تحليل أفضل الفئات مبيعاً (Beverages, Merchandise, Food) ومساهمة المنتجات الموسمية (Seasonal Sales).

• تقييم العلاقة بين سعر المنتج وهامش الربح (Product Price vs Profit Margin %).

• توزيع المبيعات حسب أحجام المشروبات (Grande, Venti, 16 oz, etc.) وتحديد الأغذية الأكثر مبيعاً.

الفروع والموظفين (Stores & Employees Overview):

• تحليل أداء 15 فرعاً و 100 موظف، مع تحديد الفرع الأكثر تحقيقاً للمبيعات (Starbucks Dubai Mall).

• تقييم أداء الفروع حسب المدينة (Cairo, Alexandria, Tanta, Dubai, Riyadh, etc.).

• تحليل إنتاجية الموظفين حسب المسمى الوظيفي (Store Manager, Barista, Shift Supervisor) وتوزيع الأرباح حسب نوع الفرع على مدار العام.

الأدوات والمهارات المستخدمة: Power BI, DAX, Python (Data Generation & Transformation), SQL Server / T-SQL, UI/UX Layout Design (Figma).