تحليل مبيعات متجر إلكتروني | Data Analysis Project

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات مبيعات متجر إلكتروني بهدف فهم أداء المبيعات، ومعرفة المنتجات والعملاء الأكثر تحقيقًا للإيرادات، بالإضافة إلى تحديد الفترات التي تشهد أعلى وأقل مستوى من المبيعات.

بدأت أولًا بفحص البيانات والتأكد من جودتها، ثم قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتأكد من عدم وجود بيانات مكررة أو غير منطقية.

بعد ذلك استخدمت Excel وSQL لتحليل البيانات واستخراج أهم المؤشرات، مثل إجمالي المبيعات، إجمالي الأرباح، عدد الطلبات، ومتوسط قيمة الطلب.

كما قمت بتحليل المبيعات حسب المنتجات والمناطق والفترات الزمنية، بهدف معرفة المنتجات الأكثر مبيعًا والمناطق التي تحقق أعلى إيرادات، بالإضافة إلى مقارنة أداء المبيعات بين الأشهر المختلفة.

بعد الانتهاء من التحليل، استخدمت Power BI لإنشاء Dashboard تفاعلية تعرض أهم النتائج والمؤشرات بطريقة سهلة وواضحة، مما يساعد الإدارة على فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أهم النتائج التي توصلت إليها:

تحديد المنتجات الأكثر تحقيقًا للإيرادات.

تحديد المنتجات ذات المبيعات الضعيفة.

معرفة أفضل وأضعف الشهور من حيث المبيعات.

تحديد المناطق التي تحقق أعلى نسبة من الإيرادات.

تحليل الأرباح ومقارنتها بحجم المبيعات.

استخراج مؤشرات تساعد على تحسين أداء المتجر وزيادة الأرباح.

الأدوات المستخدمة:

Excel | SQL | Power BI

الهدف من المشروع:

كان الهدف الأساسي هو تحويل بيانات المبيعات الخام إلى معلومات واضحة تساعد في فهم أداء المتجر، واكتشاف نقاط القوة والضعف، ودعم عملية اتخاذ القرار باستخدام البيانات.