Student Mental Health

تحليل بيانات الصحة النفسية للطلاب باستخدام Excel وPower BI

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل لبيانات Student Mental Health ، وهي بيانات استبيان لطلاب جامعيين تهدف إلى دراسة حالات الاكتئاب، القلق، ونوبات الهلع وعلاقتها بالمتغيرات الأكاديمية والديموغرافية.

مراحل تنفيذ المشروع:

1. تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Excel

معالجة القيم المفقودة.

توحيد وتنظيف البيانات النصية.

تصنيف وتجميع أكثر من 40 مسمى أكاديمي ضمن 5 قطاعات رئيسية لتسهيل التحليل.

تحويل المتغيرات الثنائية من Yes/No إلى 1/0 لاستخدامها في العمليات الحسابية.

إنشاء أعمدة تصنيفية إضافية لتحسين عرض البيانات داخل الرسوم البيانية.

تنظيف وتوحيد فئات CGPA.

2. تحليل البيانات باستخدام Power BI وDAX

إنشاء جدول مخصص لتنظيم الـ Measures.

حساب إجمالي عدد الطلاب والحالات.

حساب معدلات انتشار الاكتئاب والقلق ونوبات الهلع.

تحليل الطلاب الذين يعانون من حالة واحدة أو أكثر من الحالات النفسية.

تحليل تداخل الحالات النفسية الثلاث (Comorbidity).

تحليل الفجوة بين الطلاب المتأثرين والطلاب الذين تلقوا علاجًا أو دعمًا.

استخدام الـ Measures في البطاقات والرسوم البيانية التفاعلية.

3. تصميم Dashboard تفاعلي

تم إنشاء Dashboard مكون من 4 صفحات:

Overview: نظرة شاملة على البيانات والحالات النفسية والفجوة العلاجية.

Depression: تحليل حالات الاكتئاب حسب المتغيرات الديموغرافية والأكاديمية.

Anxiety: تحليل حالات القلق والأنماط المرتبطة بها.

Panic Attack: تحليل حالات نوبات الهلع والعوامل المرتبطة بها.

وتشمل التحليلات متغيرات مثل:

Gender, Age, Marital Status, Year of Study, Faculty Category, CGPA

أهم المخرجات:

* Dashboard تفاعلي يسهل استكشاف البيانات واستخراج النتائج.

* مجموعة من الـ Measures المنظمة باستخدام DAX.

* تحليل انتشار الحالات النفسية وتداخلها.

* تحليل Treatment Gap.

* عرض الأنماط والاختلافات بين الفئات الديموغرافية والأكاديمية.