Coffee Shop Sales & Customer Behavior Analytics Dashboard

مشروع تحليل بيانات سينمائي وعملي يستهدف مقارنة أداء مبيعات مقهى (Gazebo) خلال عامي 2024 و 2025. يركز الداشبورد على فهم سلوك الدفع لدى العملاء، تحديد أوقات الذروة اليومية لطلب القهوة، ومعرفة الأشروبة الأكثر مبيعًا لتحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة المبيعات.

أبرز مؤشرات الأداء (KPIs):

إجمالي الإيرادات (Total Money): 122.272k €

إجمالي الطلبات (Total Orders): 3,896 طلب

متوسط قيمة الطلب (Order Value): 31.38m

مبيعات البطاقات (Card Sales): 117.115k €

المبيعات النقدية (Cash Sales): 5,157 €

عدد مستخدمي البطاقات (Customer Use Card): 3,729 عميل

التحليلات والرؤى الرئيسية (Key Insights):

أوقات الذروة (The Peak Hours): تحليل الطلبات على مدار الساعات، حيث تتصدر الفترة الصباحية بين الساعة 10:00 و 11:00 صباحًا الذروة الأولى (أكثر من 11,000 طلب)، تليها ذروة مسائية عند الساعة 16:00 (10,300 طلب).

طرق الدفع (Card vs. Cash): اعتماد شبه كامل على الدفع الإلكتروني (البطاقات) بنسبة تقارب 96% مقارنة بالدفع النقدي 4%.

الأشروبة الأكثر مبيعًا (Top-Selling Drinks): تتصدر المشروبات التالية قائمة الأفضل مبيعًا: Latte، ثم Americano with Milk، ثم Cappuccino.

مقارنة المبيعات (Sales 2024 vs 2025): تتبع الأداء الشهري وتغير المبيعات عبر الأشهر الأولى من العامين للوقوف على معدلات النمو.

الفلاتر التفاعلية (Dynamic Slicers): إمكانية تصفية البيانات حسب السنة (2024 / 2025)، طريقة الدفع (Card / Cash)، ونوع القهوة (Coffee Name).

الأدوات المستخدمة (Tools Used):

Microsoft Excel (Power Query, Pivot Tables, Advanced Charting) / Power BI

Dashboard Design & Color Harmony (Coffee Theme UI/UX)