Excel Sales Dashboard & Order Data Analysis
تفاصيل العمل
تم تنفيذ هذا المشروع باستخدام Microsoft Excel لتنظيم وتحليل بيانات المبيعات والطلبات ضمن ملف عملي ومنظم.
يتضمن الملف قاعدة بيانات للطلبات تحتوي على معلومات مثل رقم الطلب، تاريخ الطلب، اسم العميل، المنتج، الفئة، مندوب المبيعات، المنطقة، الكمية، السعر، الخصم، صافي المبيعات، حالة الدفع وحالة الطلب.
تم استخدام معادلات Excel لحساب صافي المبيعات ومتوسط قيمة الطلب، بالإضافة إلى إعداد مؤشرات رئيسية تساعد على متابعة الأداء بشكل سريع.
كما تم تصميم Dashboard لعرض أهم النتائج بطريقة مرئية، مع مخططات توضح المبيعات حسب المنطقة والفئة، إلى جانب صفحة Monthly Summary لمتابعة البيانات بشكل شهري.
تم التركيز في تصميم الملف على سهولة القراءة والتنظيم، بحيث يستطيع المستخدم إضافة بيانات جديدة ومراجعة النتائج دون الحاجة إلى إعادة بناء التقارير من البداية.
الهدف من المشروع: تقديم نموذج عملي يوضح القدرة على تنظيم بيانات المبيعات، استخدام معادلات Excel، إعداد التقارير، وإنشاء Dashboard واضح ومناسب للمتابعة الإدارية.
This project was created in Microsoft Excel to organize and analyze sales and order data in a structured and practical workbook.
The file includes an order database containing key information such as Order ID, Order Date, Customer, Product, Category, Sales Representative, Region, Quantity, Unit Price, Discount, Net Sales, Payment Status, and Order Status.
Excel formulas were used to calculate net sales, average order value, and other key figures required for basic sales monitoring.
A dedicated Dashboard was also developed to provide a quick overview of the main results, including total sales, number of orders, units sold, average order value, sales by region, and sales by product category.
The workbook also includes a Monthly Summary section for reviewing sales activity and comparing key figures over time.
The main focus of the project was to create a clean, organized, and easy-to-use Excel workbook that can be updated with new records while keeping the reporting structure intact.
Project objective: To demonstrate practical skills in Excel data organization, formulas, sales reporting, data analysis, and dashboard development