Cottonil Sales Data Analysis

مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات لشركة قطونيل (Cottonil)، يهدف إلى فهم أداء المبيعات والمنتجات والعملاء واكتشاف الأنماط والاتجاهات التي تساعد في دعم القرارات التجارية.

بدأ المشروع بجمع وتجهيز البيانات باستخدام Python وPandas وBeautifulSoup، ثم تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Excel وPower Query، وإنشاء قاعدة بيانات وتحليلات باستخدام SQL Server.

تم بناء Dashboard تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية، وتحليل المبيعات عبر الزمن، وأداء المنتجات، والمرتجعات، وسلوك العملاء، مع استخدام Data Modeling وDAX لاستخراج مؤشرات وتحليلات متقدمة.

أهم التقنيات المستخدمة:

Python • Pandas • BeautifulSoup • Excel • Power Query • SQL Server • Power BI • DAX • Data Modeling

أبرز مخرجات المشروع:

تحليل إجمالي المبيعات وعدد الفواتير ومتوسط قيمة السلة.

تحديد المنتجات والفئات الأكثر والأقل أداءً.

تحليل الاتجاهات الموسمية والمبيعات عبر الزمن.

تحليل المرتجعات ومعدلاتها.

تحليل سلوك العملاء وأنماط الشراء.

تطبيق تحليل Pareto 80/20 لتحديد المنتجات الأكثر مساهمة في المبيعات.

إنشاء Dashboard احترافية وتفاعلية تساعد على تحويل البيانات إلى قرارات قابلة للتنفيذ.