Statistical Analysis of Real Estate Data using Excel

قمت في هذا المشروع بالتعامل مع مجموعة بيانات مبيعات لمتجر تجاري، حيث قمت بتنظيف البيانات وتحليلها بالكامل باستخدام Microsoft Excel لتقديم رؤية واضحة ومباشرة للإدارة لمساعدتها في اتخاذ القرارات.

خطوات العمل المنفذة:

تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم الفارغة، إزالة التكرارات، وتوحيد صيغ التواريخ والأسعار لضمان دقة البيانات.

المعادلات والحسابات (Formulas): استخدام دالات مثل SUMIFS و AVERAGE و VLOOKUP لحساب المبيعات الإجمالية، متوسط قيمة الطلب، وتحديد المنتجات الأكثر تحقيقاً للإيرادات.

الجداول المحورية (Pivot Tables): تلخيص حركة المبيعات وتوزيع الأرباح حسب فئات الأقسام والمناطق الجغرافية.

لوحة عرض بصرية (Dashboard): تصميم رسومات بيانية (Charts) توضح التغيرات الشهرية في المبيعات، مع إضافة شرائح تصفية تفاعلية (Slicers) لسهولة الفلترة.

أبرز النتائج والتوصيات:

تحديد الأقسام الأعلى مبيعاً والأكثر تكراراً في الطلبات.

تتبع الفترات الزمنية التي تشهد ذروة في الطلب لإعادة توزيع المخزون بشكل يستجيب لضغط السوق.

تقديم مقترحات لزيادة متوسط قيمة الفاتورة.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel (Pivot Tables, Advanced Formulas, Data Validation, Charts).