استخدمت بيانات متجر Olist البرازيلي لبناء مشروع تحليلي متكامل يساعد على فهم أداء المبيعات والعملاء والمنتجات والتوصيل والتسويق وخدمة العملاء.
تم تنفيذ المشروع باستخدام SQL وPython وExcel وPower BI، بدايةً من تجهيز وتنظيف البيانات، ثم بناء نموذج بيانات منظم وربط الجداول، وإنشاء المقاييس والتحليلات باستخدام DAX.
يتكون الـ Dashboard من 5 صفحات رئيسية:
Sales Overview: تحليل المبيعات والطلبات وGMV ومتوسط قيمة الطلب واتجاهات النمو.
Customer Insights: تحليل العملاء وسلوك الشراء وتوزيعهم حسب المناطق والقنوات.
Product Performance: تحليل أداء المنتجات والفئات والأسعار والشحن.
Delivery & Logistics: تحليل أوقات التوصيل وحالات الطلبات وأداء الشحن.
Marketing & Support: تحليل قنوات اكتساب العملاء والحملات التسويقية وطلبات الدعم.
الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى Insights واضحة تساعد في فهم الأداء واكتشاف المشكلات وفرص التحسين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.