تحليل بيانات الموظفين باستخدام Python وPandas

مشروع متكامل لتحليل بيانات الموظفين باستخدام Python، يهدف إلى معالجة وتنظيف وتحليل بيانات IBM HR Analytics واستخراج مؤشرات واستنتاجات تساعد على فهم خصائص الموظفين وعوامل الاحتفاظ بهم.

تم تطوير المشروع بطريقة منظمة باستخدام Python وPandas وNumPy، مع تطبيق مفاهيم البرمجة كائنية التوجه وإنشاء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام لمعالجة البيانات وتنفيذ العمليات التحليلية.

يتضمن المشروع أيضًا التعامل مع البيانات القادمة من Kaggle، وإعداد البيانات للتحليل، وإنشاء جداول وملخصات تحليلية، بالإضافة إلى تقرير نهائي بصيغة Excel يحتوي على البيانات المعالجة والنتائج والملخصات.

أبرز ما تم تنفيذه:

تحميل ومعالجة بيانات IBM HR Analytics.

تنظيف وتحويل البيانات.

تحليل بيانات الموظفين واستخراج المؤشرات المهمة.

استخدام Pandas وNumPy في عمليات التحليل والمعالجة.

تطبيق مفاهيم OOP من خلال نماذج مخصصة للموظفين.

إنشاء أدوات مساعدة لمعالجة البيانات.

إنتاج تقرير Excel متعدد الأوراق يحتوي على النتائج والملخصات.

التقنيات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، OOP، Kaggle API، Jupyter Notebook، Excel.