E-Commerce Analysis

## E-Commerce Sales Analysis

مشروع تحليل بيانات متجر إلكتروني بهدف فهم أداء المبيعات والعملاء والمنتجات والمناطق، واستخراج أهم الـInsights التي تساعد في تحسين المبيعات واتخاذ قرارات تجارية مبنية على البيانات.

### خطوات تنفيذ المشروع:

* **Data Cleaning & Preparation**

* مراجعة وتنظيف بيانات المبيعات والعملاء والمنتجات.

* معالجة القيم الناقصة والأخطاء والتكرارات.

* توحيد وتنسيق البيانات وتجهيزها للتحليل.

* استخدام **Power Query** لتحويل وتنظيم البيانات.

* **Data Modeling**

* بناء نموذج بيانات منظم باستخدام **Power Pivot**.

* إنشاء العلاقات بين جداول المبيعات والعملاء والمنتجات والمناطق.

* إنشاء Calculated Columns وMeasures باستخدام **DAX**.

* **Sales Analysis**

* تحليل إجمالي المبيعات والإيرادات.

* تحليل عدد الطلبات والمنتجات المباعة.

* مقارنة أداء المبيعات عبر الفترات الزمنية.

* تحليل متوسط قيمة الطلب **Average Order Value**.

* تحديد أفضل وأسوأ فترات المبيعات.

* **Product Analysis**

* تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا.

* تحليل الإيرادات حسب المنتج والفئة.

* مقارنة أداء المنتجات المختلفة.

* تحديد المنتجات ذات الأداء المرتفع والمنخفض.

* **Customer Analysis**

* تحليل عدد العملاء وأداء شرائح العملاء.

* تحديد العملاء الأكثر مساهمة في الإيرادات.

* تحليل سلوك الشراء وتكرار الطلبات.

* مقارنة قيمة العملاء ومساهمتهم في المبيعات.

* **Geographical Analysis**

* تحليل المبيعات حسب المناطق والدول.

* تحديد المناطق الأعلى والأقل تحقيقًا للمبيعات.

* مقارنة أداء المناطق واكتشاف الأسواق ذات الفرص الأكبر للنمو.

* **Returns Analysis**

* تحليل عمليات الإرجاع.

* تحديد المنتجات والمناطق الأكثر تعرضًا للإرجاع.

* مقارنة المبيعات مع معدلات الإرجاع.

* استخراج Insights تساعد على تقليل خسائر المرتجعات.

* **Time-Based Analysis**

* تحليل المبيعات شهريًا وسنويًا.

* مقارنة الأداء بين السنوات.

* تحديد اتجاهات النمو والانخفاض في المبيعات.

* تحليل الموسمية واكتشاف فترات الذروة.

* **KPIs & Metrics**

* Total Sales

* Total Orders

* Total Customers

* Total Products

* Average Order Value

* Sales Growth

* Return Rate

* Sales by Region

* Sales by Product Category

* **Interactive Dashboard**

* تصميم Dashboard احترافي وتفاعلي لعرض أهم مؤشرات الـE-Commerce.

* إنشاء KPI Cards للمؤشرات الرئيسية.

* إنشاء Charts لتحليل المنتجات والعملاء والمناطق.

* إضافة Slicers وFilters للتفاعل مع البيانات.

* تنظيم التقرير بطريقة تسهّل متابعة الأداء واكتشاف الـInsights.

### الأدوات المستخدمة:

**Microsoft Excel | Power Query | Power Pivot | DAX | Data Analysis | Data Visualization | E-Commerce Analytics | Dashboarding**

### النتيجة:

تم تحويل بيانات التجارة الإلكترونية الخام إلى **Interactive E-Commerce Analytics Dashboard** يساعد على متابعة أداء المبيعات، فهم العملاء والمنتجات، تحديد الأسواق الأكثر ربحية، تحليل المرتجعات، واكتشاف فرص النمو واتخاذ قرارات تجارية مبنية على البيانات.