إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لسوق سيارات Mercedes-Benz المستعملة في المملكة المتحدة باستخدام Python. تم تنظيف البيانات ومعالجتها، وإنشاء خصائص جديدة مثل عمر السيارة وسعرها لكل ميل، بالإضافة إلى اكتشاف القيم الشاذة (Outliers). كما تم تطوير لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Plotly لتحليل الأسعار، وانخفاض قيمة السيارات، وعدد الأميال، ونوع الوقود، وتأثير ناقل الحركة. وأسهم التحليل في تحديد أهم اتجاهات السوق، وفئات السيارات ذات الأسعار المرتفعة، والفرص التي تقدم أفضل قيمة مقابل السعر، اعتمادًا على رؤى مستخرجة من البيانات