Egypt Real Estate Price Predictor هو نظام ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بأسعار العقارات في مصر بناءً على بيانات حقيقية من السوق العقاري.
يقوم المستخدم بإدخال بيانات العقار مثل المحافظة، المنطقة، نوع العقار، المساحة، عدد الغرف، عدد الحمامات، وطريقة الدفع، ثم يستخدم النظام نموذجًا مدربًا للتنبؤ بالسعر المتوقع للعقار بدقة عالية.
لا يقتصر النظام على عرض السعر المتوقع فقط، بل يقدم أيضًا:
📊 مقارنة بين سعر العقار ومتوسط الأسعار في المنطقة.
🔍 تحليل لأهم العوامل المؤثرة على السعر باستخدام تقنية SHAP Explainability.
📈 عرض مستوى الثقة ودقة التوقع.
🌍 دعم اللغتين العربية والإنجليزية.
🌙 دعم الوضع الداكن والفاتح لتحسين تجربة المستخدم.
تم تطوير المشروع باستخدام:
Machine Learning (XGBoost)
SHAP Explainability
FastAPI
React.js
Python
ويهدف المشروع إلى مساعدة المشترين والبائعين والمستثمرين في اتخاذ قرارات عقارية أكثر دقة اعتمادًا على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي بدلاً من التقديرات التقليدية.