مشروع تحليل بيانات COVID-19 باستخدام Python

قمت بتصميم وتطوير مشروع متكامل لتحليل بيانات جائحة COVID-19 على المستوى العالمي، بهدف استخراج رؤى استراتيجية تدعم فهم أنماط انتشار الفيروس وتأثيره عبر الدول والقارات.

اعتمد المشروع على معالجة وتحليل مجموعة بيانات ضخمة تتضمن مؤشرات صحية وديموغرافية، بالإضافة إلى بيانات التطعيم والوفيات، حيث تم تنفيذ عمليات متقدمة تشمل:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة والشاذة

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والاتجاهات

تجميع البيانات (Data Aggregation) على مستوى الدول والقارات

تحليل العلاقات بين المؤشرات الرئيسية مثل:

معدلات الإصابة والوفيات

نسب التطعيم (لكل 100 فرد / لكل مليون)

الوفيات الزائدة (Excess Mortality)

متوسط العمر المتوقع وتأثيره على انتشار المرض

كما تم تطوير مجموعة من التصورات البصرية التفاعلية التي تساعد على توصيل النتائج بوضوح، مثل:

المخططات الزمنية لتحليل تطور الجائحة

الرسوم البيانية المقارنة بين الدول

الرسوم المبعثرة لدراسة العلاقات بين المتغيرات

المخططات الدائرية لتوضيح التوزيع النسبي

* الأدوات والتقنيات:

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

* النتائج:

ساهم المشروع في تقديم تحليل معمّق لاختلاف تأثير الجائحة عالميًا، مع إبراز الفروقات بين الدول من حيث الاستجابة الصحية ومعدلات التطعيم، مما يدعم اتخاذ قرارات قائمة على البيانات في المجال الصحي.