Life Line

مشروع Life Line هو منصة طبية متكاملة تهدف إلى إحداث ثورة في قطاع الرعاية الصحية من خلال دمج أحدث تقنيات الويب مع الذكاء الاصطناعي. صُمم النظام لتوفير بيئة طبية ذكية وآمنة تساعد الأطباء، وتنقذ الأرواح في حالات الطوارئ، وتدير البيانات السريرية بكفاءة عالية.

🌟 أبرز ميزات وخصائص النظام

التنبؤ المبكر بالأمراض:دمج نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل بيانات المرضى والتنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض القلب، السكري، والالتهاب الرئوي (عبر تحليل صور الأشعة السينية) بدقة فائقة تصل إلى 96.8%.

المساعد الطبي الذكي (AI Chatbot): روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقدم دعماً فورياً للأطباء، ويساعدهم في اتخاذ القرارات السريرية والبحث في المراجع الطبية.

نظام الاستجابة للطوارئ: آلية تتيح لفرق الطوارئ الوصول الفوري والآمن للسجلات الحيوية للمرضى (مثل فصيلة الدم وأنواع الحساسية) لتقليل وقت الاستجابة وإنقاذ الأرواح.

التعرف الجنائي عبر الحمض النووي (DNA Matching): وحدة مخصصة للجهات الطبية لمطابقة عينات الحمض النووي والتعرف على الأفراد مجهولي الهوية بناءً على قواعد البيانات.

إدارة شاملة وآمنة للبيانات: لوحات تحكم مخصصة (Dashboards) للأطباء والمرضى، مع نظام مصادقة وحماية صارم يعتمد على صلاحيات المستخدمين (RBAC) لضمان سرية البيانات.

💻 التقنيات والأدوات المستخدمة:

الواجهة الخلفية (Backend): تم بناء البنية التحتية للنظام باستخدام إطار عمل ASP.NET Core MVC و لغة C# لضمان أداء عالٍ وقابلية للتوسع.

قواعد البيانات: استخدام SQL Server مع تقنية Entity Framework Core (Code First) لإدارة العلاقات المعقدة بين البيانات الطبية والجينية.

الواجهة الأمامية (Frontend): تصميم واجهات متجاوبة واحترافية تلائم بيئة العمل الطبية باستخدام HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap 5, و Razor Views.

الذكاء الاصطناعي (AI Stack): استخدام لغة Python لبناء وتدريب النماذج، وربطها بالنظام عبر Fast API، مع استضافة النماذج على Hugging Face.

الأمن والموثوقية: تطبيق ASP.NET Identity لتأمين الهويات والوصول، وتشفير البيانات الحساسة للمرضى.

الأثر والهدف من المشروع:

تجاوز النظام كونه مجرد منصة لتخزين البيانات، ليصبح مساعداً ذكياً يسهم في رقمنة المؤسسات الصحية، تقليل الأخطاء البشرية، وتقديم رعاية صحية استباقية مبنية على تحليلات دقيقة.