Dashboard_Superstore

من البيانات إلى القرار

اشتغلت على تحليل بيانات مبيعات شركة Superstore (قرابة 10,000 عملية بيع) وبنيت داشبورد تفاعلي في Excel بيغطي الأداء التجاري بالكامل: المبيعات، الأرباح، الفئات، المناطق، والعملاء.

خطوات العمل:

تنظيف وتجهيز البيانات في Excel والتأكد من دقة القيم قبل أي تحليل.

بناء Pivot Tables لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية: إجمالي المبيعات، إجمالي الربح، الكمية المباعة، متوسط الخصم.

تحليل الأداء حسب الفئة والفئة الفرعية لتحديد المنتجات الأكثر والأقل ربحية.

تحليل جغرافي للمبيعات حسب المنطقة والولاية والمدينة.

دراسة العلاقة بين نسبة الخصم والربحية بشكل مباشر، وربط النتائج بفلاتر تفاعلية (السنة، الفئة) في الداشبورد.

التحديات اللي واجهتني:

بعض الفئات كانت بتحقق مبيعات مرتفعة لكن أرباحها سالبة، فاحتجت أفرّق بين "حجم مبيعات كبير" و"أداء مربح فعلاً" بدل التقييم بمقياس واحد.

تنسيق التواريخ ومصادر البيانات المختلفة استهلك وقت في التوحيد قبل أي تحليل حقيقي.

تصميم داشبورد باستخدام أدوات Excel (Pivot Tables + Charts + Slicers) بشكل يوازن بين تفاصيل كتيرة مفيدة وبين وضوح بصري يسمح بقراءة سريعة للنتائج.

✅ الاكتشاف والقرار اللي بني عليه:

التحليل كشف إن فئة الطاولات بتحقق مبيعات جيدة لكن بصافي ربح سالب. لما ربطت الموضوع بنسبة الخصم، طلعت العلاقة واضحة: العمليات بخصم أعلى من 20% بتتحول من ربح لخسارة صريحة، والخصومات فوق 40% وحدها كانت سبب في خسارة تقارب 100 ألف دولار. النتيجة دي فتحت نقاش حول مراجعة سقف الخصومات المسموح بيه على المنتجات منخفضة الهامش، بدل تطبيق سياسة خصم موحّدة على كل الفئات.