Regional Sales Analysis

تحليل ولوحة بيانات تفاعلية لأداء المبيعات الإقليمية (Python & Power BI)

وصف العمل:

تم تنفيذ هذا المشروع لصالح شركة تعمل في القطاع الصناعي، بهدف تحليل بيانات المبيعات للفترة من 2014 إلى 2018 وتحديد أهم العوامل المؤثرة في الإيرادات والأرباح عبر المنتجات، القنوات، والمناطق الجغرافية المختلفة، بالإضافة إلى رصد الأنماط الموسمية والانحرافات عن الميزانيات المحددة.

خطوات العمل:

١. تنظيف ومعالجة البيانات (Python – Pandas)

تجميع ودمج أكثر من 5 مصادر بيانات مختلفة (المبيعات، العملاء، المنتجات، المناطق، الميزانيات) في قاعدة بيانات موحدة

فحص القيم المفقودة ومعالجة تكرار الأعمدة

توحيد وتنسيق الأعمدة، وتصفية البيانات حسب الحاجة التحليلية

ربط بيانات الميزانية بسنة 2017 تحديدًا وفصلها عن باقي السنوات لدقة المقارنة

٢. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)

تحليل بيانات أكثر من 30 منطقة مبيعات لاكتشاف العلاقة بين الإنفاق التسويقي ونمو الإيرادات

تحديد الاتجاهات الموسمية ومقارنة الأداء الفعلي بالميزانية المخططة

٣. لوحة بيانات Power BI

بناء تقرير تفاعلي متعدد الصفحات باستخدام مقاييس DAX متقدمة

تتبع النمو السنوي (YoY) وتوزيع المبيعات حسب المنطقة والمنتج والقناة

تحسين دقة التقارير بنسبة تقارب 80% مقارنة بالطريقة اليدوية السابقة

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) | Power BI (DAX, Power Query) | Excel

النتيجة:

لوحة بيانات جاهزة لاتخاذ القرار تساعد الإدارة على متابعة أداء المبيعات لحظيًا واتخاذ قرارات تسعير وتوسع مبنية على بيانات دقيقة.