Adidas Sales Performance & Revenue Analytics Dashboard

مشروع تحليل بيانات شامل لسجلات ومبيعات شركة أديداس لتتبع الإيرادات الكلية، الربحية، أداء قنوات التوزيع المختلفة، والاتجاهات الموسمية للمبيعات، وذلك لمساعدة متخذي القرار في تحسين استراتيجيات المبيعات وتوزيع المنتجات.

مراحل وخطوات العمل:

1. تنظيف البيانات وإعداد خط سير البيانات (Data Cleaning & Pipeline):

تنظيف وتجهيز بيانات المبيعات الخام باستخدام Python (pandas) و Power Query.

ضبط التسلسل الهرمي للتواريخ، مراجعة حسابات الوحدات المباعة، وبناء معادلات DAX مخصصة لحساب هوامش الربح.

2. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA):

تحليل أداء المبيعات عبر تجار التجزئة وقنوات التوزيع المختلفة (المتاجر، منافذ البيع Outlet، والشراء عبر الإنترنت Online).

دراسة أنماط الشراء الموسمية لتحديد أشهر ذروة الطلب ومواسم انخفاض المبيعات.

3. تصميم لوحة التحكم التفاعلية (Power BI Dashboard):

تصميم واجهة مستخدم (UI) معاصرة ومنظمة مخصصة للعرض على الإدارة التنفيذية.

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): إجمالي الإيرادات ($900M)، إجمالي الأرباح ($332M)، إجمالي الوحدات المباعة (2M قطعة)، وهامش الربح الإجمالي (36.91%).

تحليل الموزعين (Retailers): ترتيب أعلى شركاء التجزئة تحقيقاً للإيرادات، بقيادة (West Gear, Foot Locker, Sports Direct).

توزيع قنوات البيع: تحليل الإيرادات حسب طريقة البيع (المتاجر In-store: 39.63% / $357M، منافذ البيع Outlet: 32.85% / $296M، الإنترنت Online: 27.52% / $248M).

اتجاه الإيرادات الشهري: رسم بياني خطي على مدار 12 شهراً يوضح الذروة الموسمية للمبيعات في شهري يوليو (~$95M) وديسمبر (~$85M).

الأدوات المستخدمة (Tools & Technologies):

Python (pandas) & Power Query (لتنظيف وتجهيز البيانات)

Power BI & DAX Formulas (لبناء النماذج والمؤشرات الحسابية)

Data Visualization & Dashboard UI Design (لتصميم واجهة التقرير)