Google Play Store full Analysis

مشروع تحليل بيانات تطبيقات متجر جوجل (Google Play Store Analytics)

نبذة عن المشروع:

مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End Data Analytics Project) يستهدف تحليل أكثر من 10,000 تطبيق على متجر Google Play بالإضافة إلى آراء وتقييمات المستخدمين، وذلك بهدف استخراج رؤى عملية تساعد مطوري التطبيقات على زيادة معدلات التحميل، تحسين تجربة المستخدم، وتقليل نسبة عزوف المستخدمين (User Churn).

🛠️ مراحل العمل والتنفيذ التقني:

1. تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي (Python & Pandas):

معالجة البيانات الخام، التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values)، وإعادة معالجة القيم الشاذة (Outliers).

توحيد وتنسيق صيغ أحجام التطبيقات وأعداد التحميلات لتهيئتها للنمذجة الإحصائية.

2. نمذجة البيانات والاستعلامات (Excel, Power Query & Pivot Tables):

بناء واستكشاف نموذج بيانات مترابط لدعم التحليلات متعددة الأبعاد.

إجراء تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لمراجعات المستخدمين وتصنيف الانطباعات إلى (إيجابية، محايدة، وسلبية).

3. بناء لوحة التحكم التفاعلية (Power BI & DAX):

تصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) مكونة من 4 صفحات لمتابعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل: متوسط التقييمات، هيمنة التصنيفات، نماذج التسعير، واتجاهات رأي المستخدمين.

استخدام معادلات DAX المتقدمة لحساب المقاييس الديناميكية وتصفية البيانات بمرونة.

💡 أبرز نتائج وتحليلات الأعمال (Key Insights):

تفوق النموذج المجاني المدعوم (Freemium): حققت التطبيقات المجانية التي توفر ميزات داخلية مدفوعة معدلات تحميل أعلى بنسبة 80% مقارنة بالتطبيقات المدفوعة كلياً، مع ضرورة تحسين تجربة المستخدم (UX) خلال أول 3 أيام لزيادة معدل التحويل.

العلاقة بين حجم التطبيق وانطباع المستخدم: التطبيقات ذات الأحجام الضخمة شهدت انخفاضاً ملحوظاً في تقييمات المستخدمين على الأجهزة متوسطة الأداء بسبب بطء الاستجابة ومشاكل الأداء.

📄 المخرجات النهائية (Deliverables):

لوحة تحكم تفاعلية على Power BI.

تقرير تنفيذي متكامل (Executive Summary Report - PDF) يشتمل على توصيات استراتيجية موجهة للأعمال.