Store data analyst

نوع العمل

مشروع لتحليل البيانات باستخدام Microsoft Excel، حيث تم جمع البيانات، وتنظيمها، وتحليلها باستخدام Pivot Tables، ثم تصميم Dashboard تفاعلية تعرض أهم المؤشرات والنتائج بشكل واضح يساعد على اتخاذ القرارات.

مميزات المشروع

- تنظيف البيانات وتنظيمها قبل بدء التحليل.

- تحليل البيانات باستخدام Pivot Tables لاستخراج أهم المؤشرات والإحصائيات.

- إنشاء رسوم بيانية احترافية لتوضيح النتائج بصريًا.

- تصميم Dashboard سهلة الاستخدام تعرض البيانات بشكل تفاعلي ومنظم.

- إمكانية تصفية البيانات باستخدام Slicers للحصول على تحليلات سريعة.

- تنظيم الملف بطريقة تسهّل تحديث البيانات مستقبلًا.

طريقة التنفيذ

1. جمع واستيراد البيانات إلى Excel.

2. مراجعة البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم غير الصحيحة أو المكررة.

3. إنشاء Pivot Tables لتحليل البيانات والإجابة عن أهم الأسئلة المطلوبة.

4. تصميم الرسوم البيانية المناسبة لعرض النتائج.

5. بناء Dashboard احترافية تضم أهم مؤشرات الأداء (KPIs) والرسوم البيانية والفلاتر التفاعلية.

6. مراجعة النتائج والتأكد من دقتها وسهولة استخدامها.

الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel – Pivot Tables – Pivot Charts – Slicers – Dashboard Design.