Bone Fracture Detection

Bone Fracture Detection: AI-Powered Medical Image Analysis

​نظام الذكاء الاصطناعي للكشف الآلي عن كسور العظام عبر الأشعة السينية

​تُمثّل السرعة والدقة العصب الأساسي للتشخيص الطبي في أقسام الطوارئ. للتغلب على التحديات الناتجة عن الإجهاد البشري وضغط العمل، أقوم حاليًا بتطوير Bone Fracture Detection — وهو نظام رؤية حاسوبية (Computer Vision) مدعوم بالتعلم العميق للتحليل الفوري لصور الأشعة السينية (X-Ray Images).

​⚙️ البنية التقنية للحل (Technical Architecture):

​معالجة مسبقة متقدمة (Image Preprocessing): الاعتماد على مكتبة OpenCV لتحسين النطاق الديناميكي لصور الأشعة وضمان توحيد البيانات قبل مرحلة التغذية.

​شبكات التلافيف العصبي (Custom CNNs): تصميم معمارية شبكية متعددة الطبقات باستعمال Keras / TensorFlow لاستخلاص الخصائص الدقيقة (Feature Extraction) المميزة لأشكال الكسور.

​تحسين كفاءة التعميم (Model Optimization): دمج طبقات Dropout وتطبيق آليات Early Stopping للحد من ظاهرة الإفراط في المطابقة (Overfitting) وضمان أداء مستقر وموثوق على البيانات الجديدة.

​تصنيف دقيق ثنائي الفئة (Binary Classification): تصنيف التمظهرات العظمية إلى Fractured أو Not Fractured بناءً على احتمالية إحصائية عالية الدقة.