تحليل بيانات مقهى

☕️ تحليل أداء مبيعات المقهى (مشروع شامل)

📌 نظرة عامة على المشروع

مشروع تحليل بيانات شامل مصمم لتنظيف بيانات معاملات المطاعم والمقاهي وتحويلها وتحليلها. تبدأ العملية بمعالجة البيانات الأولية باستخدام لغة بايثون (بانداز) وتنتهي بإنشاء لوحة معلومات تفاعلية جاهزة للعرض على المديرين التنفيذيين في برنامج باور بي آي لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول أداء الأعمال.

🛠️ الأدوات والتقنيات المستخدمة

قواعد البيانات والاستعلامات:** SQL / PostgreSQL (استخراج البيانات والتحقق من صحتها).

تنظيف البيانات وتحويلها: بايثون (بانداز ونمباي) عبر دفتر ملاحظات جوبيتر.

تصور البيانات ولوحات المعلومات: برنامج Power BI Desktop.

التقرير: ملخص تنفيذي بصيغة PDF.

📂 محتويات المستودع

📄 project_Cafe_sales_python01.ipynb: مسار بايثون الكامل الذي يوضح بالتفصيل عملية التنظيف، ومعالجة القيم المفقودة، وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA).

📊 cleaned_cafe_sales1.csv: مجموعة البيانات المصقولة والمنظمة المستخدمة كمصدر وحيد للحقيقة في لوحات المعلومات.

📉 Cafe_Sales_Analysis_Dashboard.pbix: ملف تقرير Power BI التفاعلي.

📕 Cafe_Sales_Analysis_Dashboard.pdf: ملف عرض ثابت لتخطيطات لوحة التحكم.

🖼️ dashboard.png: معاينة لقطة شاشة لتصميم لوحة التحكم التفاعلية.

💡 رؤى الأعمال الرئيسية التي تم جمعها

محركات الإيرادات: تحليل مفصل لأكثر المنتجات مبيعًا يوضح إجمالي قيمة المبيعات، حيث تمثل بعض المنتجات مثل السلطات والسندويشات نسبة كبيرة من المبيعات .إجمالي المبيعات.

حجم المعاملات: تسليط الضوء على إنجاز إجمالي الإيرادات البالغ 85.05 ألف دولار مع تحليلات معمقة لفئات المنتجات.

تفضيلات الدفع: تفاصيل مدفوعات العملاء توضح توزيعها عبر المحافظ الرقمية والنقد وبطاقات الائتمان غير المحددة.

أداء الموقع: مقاييس مقارنة لتقييم قنوات إتمام المعاملات ( داخل المتجر مقابل الطلبات الخارجية ).