Project Summary: Student Performance Analytics

تخيل أنك مسؤول عن 500 طالب، لكل منهم قصته الخاصة؛ فبعضهم يدرس لساعات طويلة ومع ذلك يكون أداؤهم متواضعاً، وبعضهم يفتقر إلى خدمة الإنترنت في المنزل ويواجه صعوبة في مواكبة الدراسة. كانت البيانات متاحة، لكن لم يكن أحد يعرف كيفية عرضها بالشكل الأمثل. هنا يأتي دور لوحة معلومات Power BI التي تحوّل الأرقام الجامدة إلى قصص واضحة، مما يمنح صناع القرار القدرة على التصرف بسرعة وثقة.

• البيانات:

تضمنت مجموعة البيانات سجلاً واحداً لكل طالب، شمل: الجنس، والعمر، وساعات الدراسة الأسبوعية، ومعدل الحضور، والمستوى التعليمي للوالدين، وتوفر خدمة الإنترنت، والأنشطة اللامنهجية، والدرجة السابقة، والدرجة النهائية، وحالة النجاح أو الرسوب.

• النموذج:

تم تحويل الجدول المسطح (Flat Table) إلى هيكلية "النجمة" (Star Schema): جدول حقائق واحد مرتبط بثلاثة جداول أبعاد، مما يتيح تصفية أكثر دقة ومقاييس DAX أكثر موثوقية.

• ما كشفته لوحة المعلومات:

سجل الطلاب الناجحون ما مجموعه أكثر من 6000 ساعة دراسة أسبوعياً كمجموعة، وهو ما يعادل أكثر من ضعف الساعات التي قضاها الطلاب الراسبون. وأظهر توفر الإنترنت تبايناً صارخاً؛ إذ بلغت نسبة النجاح بين الطلاب الذين لا يملكون إنترنت 29.4% فقط، مقارنة بنسبة أعلى بكثير بين من توفرت لديهم الخدمة. أما الفجوة بين الجنسين في متوسط ​​الدرجات فكانت شبه معدومة (56.51 للذكور مقابل 55.54 للإناث)، مما يشير إلى أن المنهج الدراسي يعامل كلا المجموعتين بإنصاف. وفيما يتعلق بالمستوى التعليمي للوالدين، فقد لوحظ تأثير لذلك، حيث حقق أبناء الحاصلين على درجة الدكتوراه متوسط ​​درجات أعلى قليلاً.

• هيكلية لوحة المعلومات:

تتكون اللوحة من ثلاث صفحات: صفحة نظرة عامة رئيسية تحتوي على بطاقات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والرسوم البيانية، وصفحة مخطط تشتت (Scatter Plot) تفاعلي يمثل كل نقطة فيه طالباً واحداً مع إمكانية التعمق في البيانات (Drill-through)، وصفحة تلميح مخصص (Custom Tooltip) تعرض ملخصاً موجزاً عند تمرير المؤشر فوق البيانات.