Olist Store Sales Analysis Dashboard | Power BI

تم تطوير Dashboard تفاعلية لتحليل أداء متجر Olist الإلكتروني باستخدام Microsoft Power BI، بهدف استخراج رؤى واضحة عن المبيعات، تقييمات العملاء، أداء التوصيل، وسلوك الطلبات.

أهم ما تم تنفيذه:

تنظيف وتجهيز البيانات قبل التحليل.

بناء نموذج بيانات وتحليل العلاقات بين الجداول.

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لمتابعة:

إجمالي الإيرادات.

متوسط تقييم العملاء.

متوسط قيمة الطلب.

معدل نجاح التسليم.

متوسط وقت الشحن.

تحليل اتجاهات الإيرادات شهريًا.

تحليل تأخير التوصيل حسب المناطق.

إضافة فلاتر تفاعلية حسب:

السنة.

الشهر.

المدينة.

تقييم العملاء.

حالة الطلب.

طريقة الدفع.

فئة المنتج.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Power BI

Power Query (Data Cleaning & Transformation)

DAX (Measures & KPIs)

Data Visualization