Bank Marketing Campaign Analysis

**نوع العمل:**

مشروع تحليل بيانات يهدف إلى دراسة نتائج حملة تسويقية لأحد البنوك واستخراج العوامل التي تؤثر على استجابة العملاء، مع عرض النتائج من خلال لوحة معلومات تفاعلية تدعم اتخاذ القرارات.

**مميزات المشروع:**

* تنظيف ومعالجة البيانات وإعدادها للتحليل.

* إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات.

* تصميم لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية باستخدام **Power BI**.

* إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لقياس أداء الحملة التسويقية، مثل معدل الاستجابة، وعدد العملاء المستهدفين، ومعدل التحويل.

* استخدام الرسوم البيانية والفلاتر التفاعلية لتسهيل استكشاف البيانات وتحليلها.

* تقديم رؤى وتوصيات تساعد على تحسين الحملات التسويقية المستقبلية.

**طريقة التنفيذ:**

تم تنفيذ المشروع باستخدام **Python**، حيث تم الاعتماد على **Pandas** و**NumPy** لتنظيف البيانات ومعالجتها، وإجراء التحليل الاستكشافي باستخدام **Matplotlib** و**Seaborn**. بعد تجهيز البيانات، تم استخدام **Power BI** لتصميم لوحة معلومات احترافية تتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ورسومًا بيانية تفاعلية، مما يتيح للمستخدمين متابعة أداء الحملة وتحليل النتائج بسهولة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.