مشروع تحليل بيانات لأشهر 50 أغنية عالميًا على منصة Spotify باستخدام Power BI بهدف فهم العوامل التي تؤثر على نجاح الأغاني والفنانين في التصنيفات العالمية.
أهداف المشروع:
• تحليل أداء الأغاني والفنانين الأكثر شعبية.
• دراسة العلاقة بين الشعبية (Popularity) وترتيب الأغنية.
• مقارنة أداء الأغاني الصريحة (Explicit) وغير الصريحة.
• تحليل تأثير نوع الألبوم على الانتشار والتصنيف.
• استكشاف الاتجاهات الشهرية والسنوية.
محتويات لوحة المعلومات:
• Overview Dashboard لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية.
• تحليل تفصيلي للفنانين الأكثر نجاحًا.
• تحليل أداء الأغاني والتصنيفات.
• فلاتر تفاعلية لاستكشاف البيانات بسهولة.
أهم النتائج:
• الشعبية المرتفعة لا تعني دائمًا ترتيبًا أعلى.
• بعض الفنانين يحافظون على حضور قوي ومستمر في التصنيفات.
• نوع الألبوم يؤثر على انتشار الأغاني واستمرارها.
• توجد اختلافات واضحة بين أداء المحتوى الصريح وغير الصريح.
الأدوات المستخدمة:
Power BI، DAX، Data Modeling، Data Visualization، KPI Design.