نظام كشف ارتداء الكمامة باستخدام Deep Learning & Docker

تطوير نظام يعتمد على التعلم العميق لاكتشاف ما إذا كان الشخص يرتدي الكمامة بشكل صحيح أو لا من خلال تحليل الصور. شمل المشروع مراحل تجهيز البيانات، تدريب النموذج باستخدام PyTorch وتقنيات Transfer Learning، تقييم الأداء، ثم نشر النموذج كواجهة API باستخدام FastAPI.

تم تصميم النظام بمعمارية Microservices تضمنت خدمات مستقلة للتصنيف، معالجة النتائج، تسجيل العمليات، تحليل مستوى الحالة، وواجهة Gateway، مع استخدام Docker وDocker Compose لإدارة وتشغيل الخدمات.