Demand Forecasting

تم تطوير نظام ذكي للتنبؤ بالطلب في متاجر التجزئة بهدف تحسين إدارة المخزون وتقليل حالات نفاد المنتجات أو تكدسها من خلال الاعتماد على تقنيات تعلم الآلة وتحليل البيانات. شمل المشروع معالجة البيانات وتنظيفها، ومعالجة القيم المفقودة وإزالة القيم الشاذة، بالإضافة إلى تنفيذ هندسة الخصائص لتحسين جودة البيانات ورفع كفاءة النماذج التنبؤية. كما تم تطبيق أساليب مختلفة لترميز البيانات وتوحيد القيم لتحسين أداء النماذج وزيادة دقتها.

تم تدريب ومقارنة عدة نماذج للتنبؤ وتحليل الأداء من أجل اختيار النموذج الأكثر كفاءة ودقة. وقد حقق أفضل نموذج دقة بلغت 0.9915 وفق مقياس تحديد الجودة، مما ساهم في تقديم توقعات دقيقة للمبيعات المستقبلية ودعم اتخاذ القرارات التجارية بشكل أكثر فعالية.

ساعد النظام في تحسين كفاءة إدارة المخزون وسلاسل الإمداد، وتقليل الفاقد، وتحسين التخطيط التشغيلي داخل بيئة متاجر التجزئة.