عبدالرحمن س.

أعمل في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، متخصص في تعلم الآلة (Machine Learning) وحلول تعتمد على البيانات. لدي عدة مشاريع حققت نتائج ملموسة:

توقع المبيعات (Sales Forecasting): بناء نماذج باستخدام الانحدار الخطي (81% دقة)، Decision Tree (98%)، وRandom Forest (99%) لتوقع المبيعات بدقة عالية.

تحليل المشاعر للتطبيقات العربية: تنفيذ نماذج Simple RNN, LSTM, GRU، وحققت 83% دقة باستخدام GRU.

التنبؤ بمرض باركنسون: نموذج XGBoost بدقة 88% للتنبؤ المبكر.

أدير دورة المشروع كاملة من معالجة البيانات واختيار الخصائص إلى تدريب النماذج وتقديم نتائج قابلة للتطبيق، مع التركيز على بناء نماذج دقيقة وعملية تحل مشاكل حقيقية.

I work in Artificial Intelligence (AI), specializing in Machine Learning and data-driven solutions. I have completed multiple projects with measurable results: in Sales Forecasting, I built models using Linear Regression (81% test accuracy), Decision Tree (98%), and Random Forest (99%) to forecast sales accurately; in Arabic App Review Sentiment Analysis, I implemented Simple RNN, LSTM, and GRU, achieving 83% accuracy with GRU; and in Parkinson’s Disease Prediction, I developed a XGBoost model with 88% test accuracy for early detection. I handle the full project pipeline, from data preprocessing and feature selection to model training and delivering actionable insights, focusing on practical, high-accuracy AI models that solve real-world problems.