تفاصيل العمل

**Real-Time ML System – Crypto Price Predictor**

مشروع متقدم للتعلم الآلي في الزمن الحقيقي (Real-Time Machine Learning) يركز على التنبؤ بأسعار العملات الرقمية من خلال دمج بيانات السوق المباشرة مع تحليل الأخبار والمشاعر العامة. يعتمد النظام على بنية Microservices قابلة للتوسع، حيث يتم جمع بيانات التداول اللحظية من منصات العملات الرقمية، وتحويلها إلى شموع سعرية (OHLCV)، ثم استخراج المؤشرات الفنية وتحليل مشاعر الأخبار لإنشاء مجموعة متكاملة من الخصائص المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

يقوم النظام بمعالجة تدفقات البيانات بشكل مستمر، وإنتاج تنبؤات آنية لحركة الأسعار عبر واجهة برمجية مخصصة، مع دعم كامل لعمليات التدريب والتتبع باستخدام MLflow، إضافةً إلى إمكانية النشر محليًا أو على Kubernetes باستخدام Docker.

يشمل المشروع عدة خدمات مستقلة لمعالجة بيانات التداول، وتحليل الأخبار، وحساب المؤشرات الفنية، وتدريب النماذج، وتقديم التنبؤات، مما يجعله مثالًا عمليًا على تطبيق مفاهيم MLOps وأنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة في المجال المالي وأسواق العملات المشفرة.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Rust, Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes, Apache Kafka/Event Streaming, Real-Time Data Processing, Technical Indicators, Sentiment Analysis, Cryptocurrency Analytics.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات