Ahmed S.

أنا أحمد شريف، مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي متخصص في تطوير الأنظمة الذكية وبناء حلول تقنية تعتمد على البيانات والذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية. أمتلك خبرة قوية في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI)، تعلم الآلة (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، مع القدرة على تصميم وتطوير النماذج الذكية، تدريبها، تقييمها، وتحسين أدائها للوصول إلى أفضل النتائج الممكنة.

- أمتلك خبرة عملية في تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وأحدث التقنيات والأدوات البرمجية، بما في ذلك FastAPI، Streamlit، Docker، Kubernetes، وMLflow، بالإضافة إلى بناء واجهات برمجية عالية الأداء (APIs) ونشر الأنظمة الذكية في بيئات إنتاجية قابلة للتوسع والاعتمادية.

- لدي خبرة في العمل على منصات الحوسبة السحابية مثل Amazon Web Services (AWS)، Google Cloud Platform (GCP)، وMicrosoft Azure، مما يمكنني من نشر النماذج والتطبيقات الذكية وإدارتها بكفاءة في البيئات السحابية الحديثة.

- كما أعمل على تطوير نماذج التعلم العميق باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، مع تركيز خاص على مجالات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

إلى جانب ذلك، أمتلك خبرة متقدمة في تطوير الأنظمة المعتمدة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك بناء أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، تطوير الوكلاء الأذكياء (AI Agents)، بناء أنظمة Multi-Agent باستخدام CrewAI، تطوير سير العمل الذكي باستخدام LangGraph، واستخدام LangChain وLangSmith لتطوير وتتبع وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. كما أمتلك خبرة في Fine-Tuning للنماذج الذكية وتخصيصها لتناسب متطلبات الأعمال المختلفة.

- لدي خبرة في بناء الأنظمة الذكية المتكاملة (End-to-End AI Systems)، بدءًا من جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، مرورًا بتطوير النماذج وتقييمها، وصولًا إلى نشرها ومراقبتها وتحسينها باستمرار. كما أمتلك خبرة في تطبيق مفاهيم MLOps، وإدارة دورة حياة النماذج، وبناء خطوط معالجة البيانات والأنظمة القابلة للتوسع.

عملت على تطوير مشاريع وأنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية، بما في ذلك أنظمة التنبؤ في الزمن الحقيقي (Real-Time Prediction Systems)، وأنظمة RAG الإنتاجية، ومنصات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لخدمة المستخدمين واتخاذ القرار، مع التركيز على الأداء العالي، سرعة الاستجابة، وقابلية التوسع.

- كما أمتلك خبرة في بناء أنظمة الأتمتة الذكية (Automation Systems) باستخدام n8n، وتصميم سير عمل متكامل يربط بين الخدمات المختلفة وواجهات APIs وتقنيات الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل العمل اليدوي.

أسعى دائمًا إلى التعلم المستمر ومواكبة أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، والأنظمة الذكية، وأهدف إلى بناء حلول تقنية مبتكرة ومنتجات ذكاء اصطناعي قادرة على تحقيق قيمة حقيقية للمستخدمين والشركات وإحداث تأثير ملموس في العالم الحقيقي.