E-commerce Sales Analysis Dashboard

نظرة عامة على المشروع

لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI، مصممة لتحليل أداء المبيعات، الربحية، والاتجاهات، ورؤى الأعمال لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.

الأدوات المستخدمة

اكسيل EXCEL | باور بي اي Power Bi | تنظيف البيانات | Data cleaning | DAX

أسئلة صاحب العمل:

1- هل المبيعات المرتفعة مربحة دائمًا؟

2- ما هي اتجاهات المبيعات الشهرية؟

3- ما هي الفئات الفرعية التي تُسبب خسائر؟

النتائج الرئيسية

1- تُسبب الطاولات وخزائن الكتب خسائر رغم الأداء القوي للمبيعات.

2- تبلغ المبيعات ذروتها بشكل ملحوظ في نوفمبر، مما يُشير إلى أنماط الطلب الموسمية.

3- تُساهم التكنولوجيا بأكبر حصة من إجمالي المبيعات.

Project Overview

Interactive Power BI dashboard created to analyze sales performance, profitability, trends, and business insights for an e-commerce dataset.

Tools Used

Power BI | Excel | Data Cleaning | DAX

Business Questions

Are high sales always profitable?

What are the monthly sales trends?

Which sub-categories are causing losses?

Key Insights

Tables and Bookcases generate losses despite strong sales performance

Sales peak significantly in November, indicating seasonal demand patterns

Technology contributes the highest share of total sales.