نظام سحب ومعالجة البيانات (Data Scraping & API Pipeline) باستخدام Python

هل تحتاج إلى جمع بيانات ضخمة من موقع معين أو منصة محددة وتحويلها إلى جدول منظم؟ في هذا المشروع، قمت ببناء نظام مخصص لاستخراج البيانات بدقة وكفاءة عالية.

ما قمت بتنفيذه:

استخراج البيانات (Web Scraping): سحب البيانات من المواقع التي لا توفر رابطاً مباشراً، وتحويل محتواها إلى بيانات رقمية.

سحب بيانات الـ APIs: الربط مع المنصات المختلفة لسحب المعلومات وتحديثها برمجياً باستخدام مكتبة Requests.

تحويل البيانات وتنظيفها: تحويل البيانات المستخرجة (سواء كانت نصوصاً أو ملفات JSON معقدة) إلى جداول Excel أو CSV منظمة جداً باستخدام Pandas.

النتائج التي ستحصل عليها:

تحويل آلاف السجلات من "محتوى ويب" مبعثر إلى قاعدة بيانات مرتبة.

توفير مئات الساعات من البحث والنسخ اليدوي.

بيانات دقيقة وجاهزة للاستخدام الفوري في التحليل أو التسويق.