قمنا بتقييم مجموعة بيانات وهمية لمتجر وول مارت، تحتوي على إحصائيات حول سلسلة متاجر كبرى، مثل المبيعات ودرجة الحرارة وأسعار الوقود وغيرها.
بدأنا بتنظيف مجموعة البيانات، وبحثنا عن القيم الفارغة والشاذة، لكن تبين أنها سليمة وجاهزة للاستخدام.
لذا، شرعنا في تحليل البيانات واستخلصنا منها رؤىً لفهم دلالاتها. استخدمنا استعلامات SQL في SSMS للحصول على هذه الرؤى، وتوصلنا إلى ملاحظات أساسية حول المبيعات والتوظيف، والعلاقة بين أسعار الوقود ودرجة الحرارة والمبيعات.
ثم بدأنا بإنشاء لوحة المعلومات باستخدام Microsoft Power BI وDAX. بدأنا بالبحث عن تصميم مناسب، واستقر رأينا على استخدام صورة خلفية بتدرج لوني متلاشٍ، مع إضافة ظلال وحدود للبطاقات والرسوم البيانية، بالإضافة إلى لوحة جانبية تحتوي على أدوات تصفية مثل المتاجر والسنة ودرجة الحرارة وأسعار الوقود.
و في النهاية أنشأنا الداشبورد الموضحه لنستنتج المبيعات و علاقاتها بكل العوامل المؤثره عليها.