Adidas_Sales_AI_Dashboard

من عيوني يا أحمد، ده وصف تقني واحترافي للمشروع تقدر تستخدمه في "معرض الأعمال" (Portfolio) على مستقل أو خمسات أو Picalica. الوصف ده مكتوب بطريقة تبين إنك فاهم بيزنس (Business Logic) ومش بس بتعرف ترسم تشارتس.

? عنوان المشروع:

تحليل مبيعات شركة أديداس (Adidas) باستخدام Power BI وتقنيات الذكاء الاصطناعي

? وصف المشروع:

مشروع متكامل يهدف إلى تحويل بيانات مبيعات شركة Adidas الخام إلى لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية وذكية، تساعد متخذي القرار على فهم أداء السوق وتحديد فرص النمو وزيادة الربحية. تم التركيز في هذا المشروع على دمج الرؤية المحاسبية مع قوة تحليل البيانات لاستخراج نتائج دقيقة تتجاوز مجرد عرض الأرقام.

?️ الأدوات والمميزات التقنية المستخدمة:

Data Modeling: بناء نموذج بيانات قوي يربط بين جداول المبيعات، المنتجات، المناطق، والزمن (Time Intelligence).

AI Visuals (الذكاء الاصطناعي):

استخدام Key Influencers لتحديد العوامل التي تزيد من صافي الربح (Operating Profit).

استخدام Decomposition Tree لتحليل مسار المبيعات ومعرفة الأداء من القمة (Global) حتى أدق التفاصيل (Store Level).

تفعيل Smart Narratives لكتابة ملخص تلقائي للأداء باللغة البشرية.

Interactivity (التفاعلية):

Drill-through: للانتقال من نظرة عامة إلى تفاصيل المنتج بضغطة واحدة.

Bookmarks: لتسهيل التنقل بين صفحات التحليل (Sales vs. Product Analysis).

Smart Tooltips: لعرض مؤشرات الأداء (KPIs) الإضافية عند الوقوف على أي عنصر في الداشبورد.

? النتائج الرئيسية التي يقدمها المشروع:

تحليل الربحية: كشف أن فئة (Men's Street Footwear) هي الأعلى ربحية ومبيعات.

تحليل القنوات: تحديد الفرق بين مبيعات الـ (In-store) والـ (Online) وتأثير كل منهما على هامش الربح.

تتبع الأهداف (Targets): مراقبة مدى تحقيق المستهدف السنوي (Target Achievement) من خلال Gauge Chart تفاعلي.

التحليل الجغرافي: تحديد المناطق والولايات الأكثر نمواً (مثل New York و West Region).

✅ المهارات المستعرضة في المشروع:

تحويل البيانات (Power Query).

لغة DAX لكتابة المعادلات المحاسبية المعقدة.

تصميم واجهات المستخدم (UI/UX) لتقارير البيانات.

استخدام الـ AI لتوفير وقت التحليل اليدوي.