تحليل بيانات العملاء وبناء داشبورد تفاعلية باستخدام Excel

في هذا المشروع تم استلام Dataset غير مفهومة (Excel/CSV) تحتوي على بيانات عملاء من عدة دول وفئات حسابات مختلفة، وكانت البيانات غير جاهزة للتحليل بشكل مباشر بسبب وجود مشاكل مثل القيم المفقودة، التكرارات، واختلاف تنسيقات البيانات.

كان العميل بحاجة إلى تحويل البيانات الخام إلى نظام تحليلي واضح يساعده على:

فهم سلوك العملاء

متابعة الأداء المالي

تحليل توزيع الحسابات

استخراج Insights تساعد في اتخاذ قرارات أفضل

لكن البيانات كانت غير منظمة وتحتاج إلى معالجة قبل أي تحليل فعّال.

خطوات التنفيذ:

Data Cleaning باستخدام Python (Pandas)

تم تنفيذ تنظيف احترافي للبيانات شمل:

معالجة القيم المفقودة (Missing Values)

حذف البيانات المكررة (Duplicates)

توحيد تنسيقات الأعمدة (Dates / Categories / Text Formatting)

التأكد من جودة البيانات قبل التحليل

Data Analysis & Preparation

بعد تنظيف البيانات، تم تحليلها لاستخراج أهم المؤشرات مثل:

إجمالي العملاء

إجمالي الأرصدة

متوسط Credit Score

توزيع أنواع الحسابات

Dashboard Development using Excel

تم بناء Dashboard تفاعلي احترافي يعرض أهم الـ Insights بشكل بصري واضح وسهل الفهم، ويشمل:

توزيع العملاء حسب الدول

أنواع الحسابات (Checking / Credit / Savings)

Trends فتح الحسابات عبر السنوات

تحليل الأرصدة حسب فئات الائتمان

متوسط Credit Score حسب الفئات العمرية

النتيجة النهائية:

تحويل بيانات غير منظمة إلى Dashboard تفاعلي احترافي يساعد العميل على:

اتخاذ قرارات مبنية على بيانات

فهم سلوك العملاء

تحليل الأداء المالي بسهولة وسرعة