? Adverse Drug Reaction (ADR) Prediction & Smart Dashboard

1. مرحلة جمع ومعالجة البيانات (Data Acquisition)

تعتبر هذه المرحلة حجر الأساس للمشروع، حيث يتم فيها:

تجميع المصادر: دمج البيانات من السجلات الطبية الإلكترونية (EMR)، والتركيبات الكيميائية للأدوية، بالإضافة إلى تقارير المرضى المباشرة.

المعالجة الذكية: تحويل البيانات الخام وغير المنظمة إلى صيغ رقمية مهيأة للتحليل (Formatted Data) لضمان دقة النتائج.

2. نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي (AI Prediction Models)

هنا يتم تحويل البيانات إلى رؤى استباقية باستخدام خوارزميات متطورة:

الشبكات العصبية: استخدام نماذج التعلم العميق (Neural Networks) لتحليل الروابط المعقدة بين حالة المريض ونوع الدواء.

تحليل المخاطر: تحديد نسبة الثقة في التنبؤ (مثل 92%) وتصنيف مستوى الخطر (High Risk) قبل وقوع العرض الجانبي، مثل التنبؤ بالطفح الجلدي أو التفاعلات الحادة.