Sales & Performance Dashboard

"اكتشاف سبب انخفاض الأرباح رغم زيادة المبيعات باستخدام تحليل البيانات"

تحليل أداء المبيعات والربحية (Sales & Profitability Analysis) باستخدام Power BI

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات احترافي لدراسة أداء المبيعات والربحية لشركة تعمل في السوق الكندي خلال فترة 4 سنوات (2009 – 2012)، بهدف اكتشاف الأسباب الحقيقية وراء انخفاض الأرباح رغم نمو المبيعات، وتقديم توصيات استراتيجية قائمة على البيانات.

? تفاصيل المشروع:

تحليل بيانات تضم أكثر من 8,000 طلب عبر 3 فئات منتجات و8 مناطق جغرافية

بناء Dashboard تفاعلي لتحليل الأداء باستخدام Power BI

تطبيق Data Analysis لاكتشاف العلاقة بين النمو والربحية

استخراج Insights استراتيجية تدعم اتخاذ القرار

? أهم المؤشرات (KPIs):

إجمالي المبيعات (Total Revenue)

صافي الربح (Net Profit)

هامش الربح (Profit Margin %)

عدد الطلبات (Orders)

تكلفة الشحن (Shipping Cost)

تحليل الأداء السنوي (Year-over-Year Growth)

? أهم التحليلات:

✔ تحليل الفئات (Product Categories) واكتشاف أن فئة Furniture تحقق مبيعات عالية ولكن بهامش ربح ضعيف جدًا (1.24%)

✔ اكتشاف خسائر مباشرة في بعض المنتجات (مثل Tables بخسارة -99K)

✔ تحليل العملاء (Customer Segmentation) وتحديد أن Corporate Segment هو الأعلى قيمة وربحية

✔ تحليل الأداء الجغرافي واكتشاف ضعف الربحية في منطقة West رغم تحقيق أعلى مبيعات

✔ تحليل الاتجاهات السنوية (YoY) واكتشاف أن زيادة المبيعات لا تعني بالضرورة زيادة الأرباح

✔ تحليل الموسمية (Seasonality) لتحديد أفضل فترات البيع

? أهم النتائج (Insights):

زيادة المبيعات قد تؤدي إلى انخفاض الأرباح بسبب الخصومات العالية

بعض المنتجات تحقق خسائر فعلية رغم حجم المبيعات الكبير

التركيز على العملاء ذوي القيمة العالية (Corporate) يحقق عائد أعلى

هناك خلل في التسعير في بعض المناطق والمنتجات

نموذج النمو الحالي يعتمد على الحجم (Volume) وليس الجودة (Profitability)

? التوصيات الاستراتيجية:

إعادة هيكلة استراتيجية التسعير (Pricing Strategy)

تقليل الخصومات خاصة في المنتجات منخفضة الربحية

التركيز على المنتجات الأعلى هامش ربح (مثل Technology)

تحسين إدارة التكاليف خاصة الشحن في بعض المناطق

تطوير استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء (Customer Retention)

التحول من نموذج Growth by Volume إلى Growth by Profitability

? هدف المشروع:

تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية تساعد الشركات على زيادة الربحية، تحسين التسعير، واتخاذ قرارات مبنية على تحليل دقيق للبيانات (Data-Driven Decision Making).