JUMIA Performance Analytics

تحليل أداء التجارة الإلكترونية (E-Commerce Performance Analysis) باستخدام Power BI

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات منصة تجارة إلكترونية تضم أكثر من 42,000 سجل، بهدف استخراج رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء التشغيلي والربحية.

? ما تم تنفيذه في المشروع:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة الأخطاء وتوحيد أنواع البيانات

بناء نموذج بيانات احترافي (Data Modeling)

إنشاء مقاييس تحليلية باستخدام DAX

تصميم Dashboard تفاعلي احترافي باستخدام Power BI

? أهم المؤشرات التي تم تحليلها (KPIs):

إجمالي المبيعات (Total Sales)

صافي الربح (Net Profit)

عدد الطلبات (Orders Count)

متوسط قيمة الطلب (AOV)

هامش الربح (Gross Margin)

معدل الإرجاع والإلغاء (Return & Cancellation Rate)

إجمالي الإنفاق التسويقي (Marketing Spend)

? أهم التحليلات:

✔ تحليل أداء المبيعات واكتشاف أن معدلات الإرجاع والإلغاء تتجاوز 60% مما يؤثر بشكل مباشر على الربحية

✔ تحليل الفئات (Categories) وتحديد الفئات الأعلى ربحية مثل Fashion & Beauty

✔ تحليل الأداء الجغرافي لتحديد المدن الأعلى والأقل أداءً

✔ تحليل استراتيجيات الخصومات وتأثيرها على المبيعات والربحية

✔ تحليل أداء الخدمات اللوجستية وتأثير سرعة التوصيل على رضا العملاء والمبيعات

✔ تحليل الحملات التسويقية عبر Facebook و TikTok و Google وقياس كفاءتها

✔ تحليل سلوك العملاء وأنماط الشراء وطرق الدفع

✔ تحليل الاتجاهات الشهرية للمبيعات والأرباح

? أهم النتائج (Insights):

التأخير في الشحن هو السبب الرئيسي في زيادة الإرجاع والإلغاء

الخصومات العالية تزيد المبيعات لكنها قد تؤثر على الربحية

سرعة التوصيل مرتبطة بشكل مباشر بزيادة الأرباح وتقليل المرتجعات

الحملات التسويقية متوازنة وفعالة عبر جميع المنصات

? التوصيات:

تحسين عمليات الشحن وتقليل زمن التوصيل

إعادة تقييم استراتيجيات الخصومات

التركيز على المنتجات الأعلى ربحية

تحسين استهداف العملاء من خلال Customer Segmentation

زيادة كفاءة الحملات التسويقية لتحقيق أعلى ROI

? الهدف من المشروع:

تحويل البيانات إلى قرارات (Data-Driven Decisions) تساعد الشركات على زيادة الأرباح، تحسين تجربة العملاء، ورفع كفاءة العمليات.