تحليل بيانات حساسات بيئية باستخدام Excel وإنشاء داشبورد تفاعلي

1- السياق (Context):

طلب العميل تنظيف وتحليل بيانات حساسات (Sensors) تقيس درجة الحرارة والرطوبة في مواقع مختلفة على مدار اليوم، مع إنشاء داشبورد تفاعلي لعرض الأداء ومراقبة حالة النظام.

- تم استخدام بيانات بديلة (Dummy Data) بدلًا من البيانات الأصلية حفاظًا على سرية وخصوصية بيانات العميل.

2- المشكلة (Problem):

واجهت البيانات عدة تحديات:

وجود بيانات مكررة وقيم مفقودة.

عدم تنظيم بعض الأعمدة وعدم توافق أنواع البيانات.

صعوبة تحليل البيانات زمنيًا (حسب الساعات والأيام).

غياب رؤية واضحة لحالة النظام (OK / Warn / Error).

الحاجة إلى أداة تفاعلية تساعد في اتخاذ القرار.

3- الاستراتيجية (Strategy):

* تنظيف البيانات (Power Query):

- حذف القيم المكررة (Duplicates).

- معالجة القيم المفقودة باستخدام المتوسط.

- إنشاء Conditional Column لدعم التحليل.

- استخراج أعمدة (Hour / Day Name) من التاريخ.

- توحيد أنواع البيانات (Data Types).

* تطوير الداشبورد:

- تصميم حديث (Modern) بألوان هادئة مع إبراز المؤشرات المهمة.

- إنشاء Dashboard تفاعلي باستخدام Slicers.

- حماية الداشبورد (Protect) لمنع التعديل غير المقصود.

4- المخرجات (Deliverables):

- ملف Excel منظم ونظيف.

- Dashboard تفاعلي لعرض الأداء.

- مؤشرات أداء رئيسية (System Health / Status).

- تحليل زمني (بالساعات والأيام).

- تحليل حسب المواقع (Locations).

5- الأثر الرقمي وأهم النتائج (Impact & Insights):

- تحديد أكثر موقع يعاني من أخطاء في الحساسات.

- تحليل العلاقة بين درجة الحرارة والرطوبة.

- تحديد الساعات التي ترتفع فيها درجة الحرارة.

- حساب متوسط الحرارة عند حالة التشغيل السليمة (OK).

- قياس System Health Score بناءً على نسبة الحالات السليمة.

- توزيع الحالات (OK / Warn / Error) على مستوى النظام والمواقع.

- تحسين وضوح البيانات واتخاذ القرار بشكل أسرع.