عملت علي تنظيف بيانات ضخمة من Airbnb

مشروع تنظيف وتجهيز بيانات Airbnb

في هذا المشروع قمت بالعمل على تنظيف وتحضير مجموعة بيانات خاصة بمنصة Airbnb، والتي كانت تحتوي على العديد من التحديات الواقعية مثل القيم المفقودة، عدم اتساق التنسيقات، ووجود قيم شاذة تؤثر على دقة التحليل.

أهم ما تم إنجازه:

* تنظيف البيانات النصية وإزالة الرموز والمسافات غير الضرورية وتوحيد الصياغة

* معالجة القيم المفقودة باستخدام أساليب منطقية تعتمد على طبيعة البيانات

* اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) في أعمدة مهمة مثل السعر (Price) ورسوم الخدمة (Service Fee) والتعامل معها

* توحيد تنسيقات البيانات (التواريخ – القيم الرقمية – التصنيفات)

* إنشاء أعمدة محسوبة (Feature Engineering) لدعم التحليل، مثل:

* معدل التقييمات الشهري (Reviews per Month)

* تصنيف المضيف (فردي / احترافي)

* تحليل مدى الإتاحة (Availability Insights)

? الهدف من المشروع:

تحويل البيانات الخام وغير المنظمة إلى بيانات نظيفة وموثوقة يمكن الاعتماد عليها في التحليل واستخراج رؤى دقيقة.

النتيجة:

تم إنتاج مجموعة بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام، وتم الاعتماد عليها لاحقًا في بناء داشبورد تفاعلي باستخدام Power BI لاستخراج وتحليل الأنماط المتعلقة بالأسعار، الطلب، والمناطق.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel (تقنيات متقدمة في تنظيف وتحويل البيانات)