أتمتة استخراج البيانات (Scraping) وصناعة التقارير الإحصائية المتقدمة

قمتُ بتنفيذ عملية متكاملة لتحويل بيانات ضخمة من تطبيق "فوري" إلى رؤى استراتيجية تساعد في تحسين تجربة المستخدم واتخاذ قرارات تقنية مبنية على الأرقام.

المراحل التي قمت بتنفيذها فعلياً:

استخراج البيانات (Scraping): قمتُ بسحب بيانات المراجعات والتقييمات من متجر التطبيقات، وشمل ذلك تفاصيل (اسم المستخدم، التاريخ، نص التعليق، وعدد الإعجابات بالمراجعة) كما هو موضح في ملفات العمل المرفقة.

التحليل الإحصائي واللغوي: قمتُ بتحليل 154 تعليقاً في الفترة من 2024 حتى 2026، وصنفتُ المشاعر (Sentiment Analysis) إلى إيجابية ومحايدة وسلبية، مع استخراج أسباب الرضا والمشاكل التقنية المتكررة (مثل بطء التطبيق ومشاكل الصور).

إعداد التقارير الاحترافية: لخصتُ النتائج في تقرير تحليلي شامل (ملف Word) يتضمن الملخص التنفيذي، وأبرز المشاكل التي تواجه المستخدمين، والمميزات التنافسية للتطبيق.

بناء لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard): قمتُ بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام تقنيات الويب (HTML/Chart.js) تعرض الرسوم البيانية لنسبة الرضا، وتوزيع المشاعر، وأكثر المميزات طلباً بشكل بصري جذاب وسهل الفهم.

النتائج التي حققها المشروع:

تمكنتُ من تحديد نسبة رضا بلغت 52.6% وتحديد الثغرات التقنية التي تحتاج إلى إصلاح عاجل، مما وفر للجهة المالكة للتطبيق خارطة طريق واضحة للتحسين بدلاً من الاعتماد على التخمين.