تحليل الأداء الأكاديمي للطلاب

1. Project Overview (نبذة عن المشروع)

مشروع تحليل بيانات متكامل يهدف إلى دراسة العوامل المؤثرة على التحصيل الدراسي. تم العمل على المشروع كدورة حياة كاملة للبيانات (End-to-End)، بدءاً من تنظيف البيانات وحتى الوصول لرؤى تحليلية تدعم اتخاذ القرار التعليمي.

2. Data Engineering & Analysis (الجانب التحليلي والتقني)

ETL & Data Cleaning (Power Query): قمت باستخدام Power Query لمعالجة البيانات الخام، وتحويلها لصيغة قابلة للتحليل، مع التأكد من جودة البيانات ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة النتائج.

Advanced Analytics: تم تحليل العلاقة الطردية بين الخلفية التعليمية للأسرة وتحصيل الطلاب، بالإضافة إلى مقارنة أداء المجموعات المختلفة لتحديد الفجوات الأكاديمية (Performance Gaps) باستخدام مقاييس تحليلية دقيقة.

3. Business Intelligence & Visualization (Power BI)

KPIs Monitoring: تصميم لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية، وتوزيع التقديرات الدراسية بشكل يسمح باكتشاف الأنماط (Patterns) بسهولة.

Dynamic Functionality: تم استخدام ميزات متقدمة مثل الـ Bookmarks والـ Selection Pane لبناء Dynamic Filter Panel و Navigation Sidebar، مما يوفر تجربة مستخدم احترافية وتفاعلية.

UI/UX Integration: دمج مهارات التصميم مع التحليل من خلال واجهة Dark-Theme تم تخطيطها مسبقاً لضمان تركيز عين المستخدم على النقاط التحليلية الهامة والبيانات الأساسية دون تشتت.

الأدوات المستخدمة (Tools Stack):

Power BI: للـ Visualization والـ Data Modeling.

Power Query: لعمليات الـ ETL وتنظيف البيانات.

Excel: كمصادر بيانات أساسية وعمليات الاستعلام

Figma: لتخطيط الواجهة الرسومية (Layout Design).