قمت بتصميم وتطوير Customer Insight Dashboard تفاعلية لعلامة تجارية متخصصة في الأزياء (NAJM). الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام المستخلصة من استبيانات العملاء إلى Actionable Insights (رؤى قابلة للتنفيذ) تساعد أصحاب القرار على تحسين جودة المنتجات وتجربة المستخدم.
✨ الميزات الرئيسية للوحة البيانات (Key Features):
تحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs Tracking): تتبع متوسط الرضا العام (AVG. Satisfaction) الذي بلغ 3.07، وإجمالي عدد المشاركين (600 مشارك).
تجزئة الديموغرافية (Demographic Segmentation): عرض الرضا بناءً على النوع (Male/Female) عبر فئات مختلفة مثل (Price Value, Quality, Comfort).
تحليل تفضيلات المنتجات (Product Preference Breakdown): استخدام Donut Chart لتوضيح نسب الإقبال على أنواع القبعات المختلفة (Fitted, Trucker, Snapback, Dad cap).
نظام التصفية الديناميكي (Advanced Filtering): إمكانية تصفية البيانات حسب العمر، الجنس، الموقع، ومستوى الرضا للوصول إلى أدق التفاصيل.
توصيات مبنية على البيانات (Data-Driven Recommendations): استخلاص نتائج مباشرة مثل التركيز على "الراحة والملاءمة" في التسويق وتحسين التواصل في عمليات الشحن.
? الأدوات المستخدمة (Tech Stack):
Data Visualization: Power BI
UI/UX Design: التركيز على الـ Dark Mode لضمان تجربة بصرية مريحة واحترافية.
Data Analysis: تحليل وتنسيق البيانات لضمان دقة الأرقام والنسب المئوية.