Uber Trips Performance Dashboard | Data Visualization & Business Insights

قمت بتحويل البيانات الخام الخاصة برحلات شركة Uber إلى لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية واحترافية باستخدام برنامج Power BI، وذلك بهدف تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل الاتجاهات التشغيلية. يركز هذا المشروع على تحديد محركات الإيرادات وفهم سلوك العملاء لدعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أبرز مؤشرات الأداء والتحليلات:

مؤشرات الأداء الرئيسية: تتبع إجمالي الإيرادات (Total Revenue) بقيمة $32.42K، وحجم الرحلات (Total Trips) الذي تجاوز 1K رحلة، بالإضافة إلى Avg. Fare و Avg. Driver Rating.

تحليل اتجاهات الإيرادات: تحليل Daily Revenue Trend لتحديد فترات الذروة، ومقارنة الإيرادات بين فئات السيارات المختلفة مثل Uber Black، UberX، و Uber Comfort.

التحليل التشغيلي: دراسة تفصيلية لطرق الدفع وتوزيع العمليات بين Credit Card، Cash، و Wallet.

تجربة مستخدم تفاعلية: إضافة فلاتر ديناميكية لكل من Driver Name، Car_Type، و Pickup Location لتمكين استعراض البيانات بدقة عالية.

الميزات التقنية المتقدمة:

Custom Tooltip Integration: قمت بتطوير "تلميحات أدوات" مخصصة عند الرسم البياني لـ Total Revenue by Payment Method؛ حيث تظهر نافذة تفاعلية عند تمرير الماوس (Hover) توضح عدد الرحلات (Trip Count) التي ساهمت في تحقيق تلك الأرباح لكل وسيلة دفع، مما يربط بين حجم العمليات والقيمة المالية المحققة بشكل فوري.