نظام تحليل الأداء الأكاديمي وضمان الجودة التعليمية

مشروع تحليلي شامل يهدف إلى تحسين المخرجات التعليمية من خلال تتبع وتحليل بيانات الطلاب في مختلف الأقسام. يتجاوز المشروع مجرد عرض الدرجات إلى تحليل العلاقة الطردية بين الحضور (Attendance) والنجاح الأكاديمي، مع تحديد الأقسام التي تحتاج إلى تدخل تعليمي سريع (مثل قسم IT) والإشادة بالأقسام المتميزة (مثل قسم Mathematics).

المميزات التقنية في المشروع:

تحليل الارتباط (Correlation Analysis): إثبات وجود فجوة بنسبة 50% في الدرجات بين الطلاب المنتظمين وغير المنتظمين، مما يدعم اتخاذ قرارات إدارية حازمة.

نظام التنبيهات الذكي (Alert System): تخصيص قسم للتنبيهات (Alerts) يسلط الضوء على المواد ذات المعدلات المنخفضة (مثل Web Development) لاتخاذ إجراءات تصحيحية.

تحليل الرادار (Radar View): استخدام الرسوم الرادارية لمقارنة متوسطات الجامعة في (Midterm, Final, Attendance, Assignments) لتقييم التوازن الأكاديمي.

مؤشرات الاستبقاء (Retention Metrics): تتبع حالة الطلاب (Active, Graduated, Suspended) مع معدل إتمام دورات مرتفع يصل إلى 91.1%.

تحليل الاتجاهات الزمنية: مراقبة تذبذب مستويات الحضور والدرجات عبر الفصول الدراسية (من Fall 2023 إلى Spring 2026).

الأدوات المستخدمة (Tech Stack):

Advanced Data Visualization: استخدام تصاميم متطورة للرسوم البيانية (Stacked Bar Charts, Donut Charts, Radar Charts).

Educational Data Mining (EDM): تنقيب البيانات التعليمية لاستخراج أنماط رسوب ونجاح الطلاب.

Business Intelligence (BI) Reporting: بناء تقارير تفاعلية تدعم "ضمان الجودة" في المؤسسات التعليمية.