تم تصميم هذا المشروع لتحويل بيانات المبيعات الخام لشركة حواسب إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ. قمت ببناء لوحة تحكم تفاعلية متعددة المراحل (Step-by-Step Analysis) تتيح لصناع القرار مراقبة الأداء المالي، وتحليل سلوك العملاء، وتتبع كفاءة سلاسل الإمداد والشحن عبر مختلف المناطق الجغرافية.
المميزات التقنية في المشروع:
تحليل المؤشرات الرئيسية (KPIs): عرض إجمالي المبيعات (241K+)، عدد الطلبات (1000 طلب)، وصافي الأرباح (18.7K) بشكل لحظي.
التحليل الجغرافي (Geospatial Analysis): خريطة تفاعلية توضح كثافة الطلبات عبر الولايات، مما يساعد في تحديد المناطق الأكثر ربحية.
تحليل الاتجاهات الزمنية (Time-Series Analysis): تتبع أداء المبيعات والأرباح عبر السنوات والأرباع السنوية (2016-2019) لتحديد المواسم الشرائية.
تفتيت البيانات (Slicers & Filters): إمكانية الفلترة حسب فئة المنتج (Category)، منطقة البيع (Region)، وطريقة الشحن (Ship Mode) للحصول على تفاصيل دقيقة.
تحليل الربحية والشحن: دراسة العلاقة بين طرق الشحن ومعدلات الربح لرفع كفاءة العمليات اللوجستية.
الأدوات المستخدمة (Tech Stack):
Excel/Power BI: لمعالجة البيانات وتصميم الواجهات الرسومية.
Data Transformation (Power Query): لتنظيف وهيكلة البيانات قبل العرض.
Data Visualization: استخدام أنواع متقدمة من الرسوم البيانية (Clustered Bar Charts, Line Charts, Map Visuals).